在现在的科技社会，数据重要性非常显而易见，能够管理大数据并从大数据中分析出有用的数据加以利用就能获得较强的竞争力。所以大数据的管理和利用是现在很多企业一直在研究的方向。

这些数据存储量巨大，变化很大，并且这些数据产生的指数高。

南宁巧思网络了解到，对这些数据的有效分析可以导致明智的决策和策略制定。这为企业采用大数据技术提供了令人信服的证据。

根据“福布斯 ” 报道 – “2017年大数据采用率从2015年的17％上升至53％。电信和金融服务领先于早期采用者和Hadoop市场预计到2022年达到99.31亿美元 – 复合年增长率为42.1％”

对大数据技术的需求激增。该部门正在不断进行研发工作，以提高效率和速度。效率和速度促成了几种大数据技术的发展。电商系统软件开发南宁巧思网络认为专业人士和学生必须了解大数据技术领域的最新进展，以促进职业发展。

在本文中，我们将列出八种新兴的大数据技术，这些技术具有增强我们职业发展的巨大潜力。

8种大数据Hadoop工具。

以下列出了未来几年需要关注的七种新兴大数据技术：

1）Apache Beam。

Apache Beam是一个开源统一模型，用于表征集群和流信息并行处理流水线。利用其中一个开源Beam SDK，您可以构建一个表征管道的程序。

然后，该管道由Beam的支持分布式处理后端之一执行，后端包含Apache Apex，Apache Flink，Apache Spark和Google Cloud Dataflow。

梁对于令人尴尬的并行信息处理事业特别有价值。这些问题可能会恶化为可以自主使用和并行准备的许多较小的信息组。您同样可以利用Beam for Extract，Transform和Load（ETL）差事以及纯信息合并。

Beam SDK提供了一个统一的编程模型，可以说出并更改任何大小的信息索引。电商直销系统开发南宁巧思网络，无论信息是来自串口信息源的有限信息索引还是来自流信息源的无限信息收集，都是如此。

Beam目前支持特定的SDK语言：

2）Apache Airflow。

Apache Airflow是一个工作流程计算机化和规划框架，可用于创建和监督信息管道。目前，Airflow使用由企业的有向无环图（DAG）组成的工作流程。

DAG是集线器和连接器（另外称为“边缘”）的构建，其中连接器具有定义的路线，并且您可以从任何主观集线器开始以浏览所有连接器。每个连接器都导航一次。

气流工作流程具有分配，其输出是另一个任务的输入信息。这样，ETL过程同样是一种DAG。在每个进程中，产量被用作后续阶段的贡献，并且您不能回到过去的步骤。

3）Apache Cassandra。

Apache Cassandra是一个功能多样，通用性极强的数据库，旨在处理众多产品服务器中的大量信息。提供高可达性，无单点故障。它是一种NoSQL数据库。

NoSQL数据库（有时称为Not Only SQL）是一个数据库，它使系统能够存储和恢复除社交数据库中使用的表格关系之外的信息。

这些数据库没有模式，支持简单复制，具有简单的API，相当可靠，并且可以处理大量信息。

NoSQL数据库的基本目标是实现扁平扩展，更好的可访问性，计划和容错系统的直接性。

4）Apache CarbonData。

Apache CarbonData是一种列出的列式文件格式，其目的是跨越任何障碍，以完全授权持续的检查能力。它已经与Apache Hadoop，Apache Spark等几个大数据平台深度合并。

这些促进了查询处理速度的催化增长。电商直销系统开发南宁巧思网络悉知，它利用熟练的编码/压力，并通过CarbonData的交错列表策略成功预测下推。

5）Apache Spark。

Apache Spark是一种异常快速的组处理创新。它依赖于Hadoop MapReduce，它可以高效地扩展MapReduce模型。这将用于更多种类的计算，其中包含智能问题和流处理。Spark的基本元素是其内存中的集群计算，可以扩展应用程序的处理速度。

该系统旨在涵盖各种各样的工作负载。例如，丛集应用程序，迭代计算，智能查询和流式传输。

除了在特定框架中支持这些工作负载中的每一个之外，它还减少了保持分立设备的负担。

6）TensorFlow。

TensorFlow是一个用于高性能数值计算的开源编程库。电商直销系统开发南宁巧思网络。其适应性设计允许在各种阶段（CPU，GPU，TPU）上简单地发送计算。从工作区域的信息到服务器组，便携式和边缘小工具。

TensorFlow是用于构建机器学习模型的计算结构。TensorFlow提供了广泛的工具箱，使您能够在您喜欢的审议级别上构建模型。

7）泊坞窗。

Docker是一种开源设备，有意设计为在任何机器上将应用程序作为小农。

通过利用docker的进步，部署对于设计者来说变得非常容易。它们的重量轻，可以忽略不计的操作系统和您的应用。

8）Kubernetes。

Kubernetes是一个由Google创建的突破性框架。这可以监控集束区域中的容器化应用程序。通过利用Kubernetes，我们可以轻松监督Docker持有者，我们可以控制扩展，观察和机械化。

结论

大数据因其庞大的数量而被称为大数据。您肯定需要无数的工具和技术进步才能从中获得智能见解。