智能技术的下一次革命：区块链增压AI

在过去十年中，区块链和人工智能（AI）是技术中罕见的技术发展之一，它们已经成为具有破坏性的产品，已成为创新和未来的代名词。初创公司已经开始着手将这些技术融合在一起，迄今已筹集了高达4.37亿美元。但是这些技术是什么？它们为什么如此具有破坏性？

区块链技术由一位名为Satoshi Nakamoto的匿名人物创建，是耸人听闻的比特币背后的基础技术。

区块链是一种分布式分类帐技术（DLT），可以安全，透明地存储数据。虽然加密货币一直风靡金融生态系统，但区块链已经渗透到几乎所有可以想象的行业领域，从医疗保健到游戏。该技术正在以前所未有的速度增长，以至于到2023年全球区块链市场预计到2023年将增长到230亿美元（来源）。

人工智能首先由John McCarthy于1956年描述。这种人工智能（AI）是机器/程序从其经验中学习的能力，就像有意识的存在一样。在大多数情况下，人工智能系统需要大量数据来“学习”其经验并做出相应的决定。

尽管该技术仍处于初期阶段，但当前人工智能技术能力的一个很好的例子是像谷歌，亚马逊和苹果等科技巨头那样的虚拟助手阵列。与区块链类似，人工智能通过提高效率来帮助增加现有技术，从而在数十个行业中掀起波澜。到2025年，全球人工智能市场预计将达到惊人的1900亿美元（来源）。

乍一看，区块链和人工智能似乎是两极分开的。但是，大数据的最新发展为这些技术的合并创造了一个有利的环境。

区块链和人工智能相结合的最引人注目的动机源于增强大数据分析的需要。大数据分析涉及检查过多的数据（通常是关于客户），以解开看似不同的数据点之间的相关性，从而提供对数据集的深入了解。回想起来，企业通常使用大数据分析来促进客户获取和保留，引入有针对性的广告，甚至改善风险管理。

如果没有社交媒体平台和互联网的兴起，今天的企业议程就不可能实现。除了能够访问用户的社交媒体活动之外，公司通常还可以访问至少20亿人的购物行为，地理信息甚至政治偏好。但这些数据往往是混乱，庞大和随机的。

这种混乱是AI开始的地方。可以教授人工智能算法，从可用的数据中汲取有意义的见解。Blockchain在哪里适合这一切？

人工智能需要大量数据来学习并做出富有洞察力的决策; 区块链变得有用，是一种安全存储数据的新方法。如前所述，区块链通常归结为分布式分类帐技术，这意味着它会为网络上的每个事务创建一个海量数据库。但与亚马逊的服务器（集中式）等传统数据存储解决方案不同，区块链网络是分散的。

如果网络是分散的，则意味着区块链将数据存储在庞大的计算机网络上，这些计算机定期相互验证信息，使存储在网络上的数据不可变。如果黑客进入一台计算机并操纵数据，则异常通常由网络上的其他计算机拾取，并且数据操作无效。

区块链用户还可以通过同时交叉检查网络上所有节点（计算机）上的数据的加密签名来检查存储在网络上的数据是否已经被篡改。这种减少任何修改的能力使Blockchain成为存储高度敏感数据的理想解决方案。我们目前的网络和系统也是如此，这些网络和系统通常是网络黑客的受害者。

例如，去年11月，万豪酒店集团透露，黑客窃取了其中5亿客人的个人数据。从这些非常熟悉的黑客盗窃情景中，我们可以得出结论，区块链将成为人工智能系统和大数据分析和解决方案发展的关键因素。但AI可以用于区块链吗？

人工智能系统可以深刻改变我们管理区块链网络的方式，使其更有效率。例如，在将比特币转移到同一网络上的另一个对等点时，通常需要数天才能确认交易。具有讽刺意味的是，这是由于区块链分散的性质而无意中造成的，因为比特币网络上的交易是由比特币矿工建立的，他们将这些交易分组为块。

因此，比特币交易前所未有的增加可能会进一步延迟确认时间，因为“块”大小有限，这意味着超过块容量的交易将排队等待比特币矿工确认。

人工智能系统可以通过降低确认这些交易所需的计算能力来帮助降低这个繁琐的过程。由于用于确认区块链网络上的事务的哈希算法经常使用“强力”方法。可以通过向AI系统提供正确的数据来训练AI系统以改进这些算法。

就募集资金而言，这些是前五大创业公司，希望通过结合人工智能和区块链技术引领新时代技术。尽管如此，筹集的资金本身并不是衡量创业公司成功与否以及新市场潜力的精确方法。它确实提供了确凿的证据，证明投资者对结合这些技术的潜力充满信心，并且愿意向这个领域的一些创业公司承诺一流的美元。

因此，即使区块链技术和人工智能系统已经为许多行业的革命带来了巨大的潜力。但两者的融合可能是新技术时代的到来，这将为各个行业带来前所未有的增长。

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