南宁软件开发公司南宁鸿业软件悉知，消费品和食品的生产和分销并不像观众看来那样干燥和干燥。随着整个供应链中的众多挑战和复杂性，人工智能正确地站在技术解决方案的最前沿。这是因为AI通过协助制造，库存管理和运输，从供应链的第一个链接到最终链接提高效率。
以下是考虑投资人工智能重组供应链的企业的一些额外考虑因素。
具有前瞻性思维的公司正在为SCM采用人工智能
提供给机器的丰富算法教会每台机器在供应链中的操作标准和适当的系统，使他们能够以比人类更高的准确度发现错误。但是，一旦企业部署该技术，人工智能在供应链中的真正影响就会进一步发展，这解释了为什么国际上受尊敬的公司已经在使用AI。
亚马逊和谷歌是两个具有全球影响力的品牌，其中包括在供应链中使用AI。亚马逊利用人工智能的方法之一是利用其预测性来为未来需求做好准备。他们的AI算法可以提前18个月确定对特定产品的需求，因为它可以分析客户偏好和物流操作。
谷歌估计该公司已投入高达300亿美元用于人工智能收购和人工智能研发。
人工智能的预测性质非常可靠
除了预测即将到来的行业需求外，AI还可以预测设备故障。通过了解设备的功能性和运行能力，产品将不会停留在供应链中，因为管理人员将更好地准备好在寻找替代生产方法所需的见解，直到设备恢复运行。这些预测是通过使用智能传感器并虚拟地创建相同的设备来实现的。然后在特定情况下（例如极端天气）测试虚拟设备。
公司还可以通过人工智能的预测分析实现计费自动化。由于智能技术可识别收到的付款方式和公司费用，因此可以计算新发票的未来余额。
人工智能缩短了分销流程
在全球航运经济中，客户和企业并不总是能够在特定日期接收货物和产品。过去，依靠研究专家和分析来生成数据是向企业通报其货物并估计物品何时可能到达目的地的最可行方式。
考虑到专家必须在当今消费者驱动的社会中处理的大量数据，允许AI学习和自动化数据分析以预测交付时间可以减轻研究人员这项经常困难和耗时的任务。由于供应链意外停滞，对产品交付日期做出假设可能是一个代价高昂的错误。AI可以通过智能传感器和GPS数据防止这些错误，这些数据将在整个分发过程中跟踪产品的位置。
此外，人工智能可以通过引导自动驾驶车辆来完全缩短分配过程。由于产品通过地面运输，企业必须考虑到法律限制和运输延误的可能性。这些可能的延误包括交通拥堵，发动机问题和意外的弯路。
法律也适用于司机的安全，要求他们每天开车数小时。人工智能可以创建最快的路线，与人力车辆相比，自动交通可以在更长的时间内保持在路上。
AI降低了供应链中的风险
仓库管理和供应链采购仅在库存管理良好时才有效。如果供应不能满足需求，公司的时间和金钱就会浪费掉。当供应量下降需求短缺时，客户不满意是不可避免的。另一方面，如果供应远远高于需求，关键资源可能已经无缘无故 – 特别是在没有机会出售库存积压时。
人工智能通过提高透明度来降低这些风险，同时其预测能力会影响决策制定。如前所述，AI可以预测即将到来的产品需求。因此，供应链管理人员将能够提前确定准确的供应量。
人工智能聊天机器人还可以通过生成对一般查询的响应并将重要文档存储在云中以保持记录和满足合规性标准，从而保持供应商和客户之间的通信线路畅通。
企业应充分利用人工智能的优势
随着产品沿着供应链向下移动，人工智能有可能以各种方式使企业受益，并且在部署之后对测试和向学习机提供数据的初始投资将是非常值得的。
考虑到谷歌和亚马逊等技术巨头正在整个供应链中实施人工智能这一事实，显然人工智能将成为公司跟上我们数据驱动世界的必要条件。
通过采用人工智能，企业结构将会变得更好。通过自动化，团队成员将不会被大量数据和繁琐，重复的工作所淹没。早期采用人工智能作为供应链管理战略也将利润率提高了5％以上。现在是时候采用这种革命性的技术，而不是忽视人工智能。